DevOps (Big Data), Москва

Стек технологий: Open source и коммерческиерешения в области Big Data.

Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов добизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.

Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence иJira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи вспринте, если понимаем, что это необходимо.

Команда: нас уже 300, планируем вырасти до 350. Для работы над продуктомсобираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки,ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Задачи:

  • Построением CI/CD конвейеров для продуктовBigData;
  • Сопровождением продуктовой разработки вкоманде;
  • "Копаться" во всяких неизвестныхрешениях (по части администрирования и установки), связанных с темой Big Data;
  • Исследовать и разрабатывать новые инструментыдля последующего внедрения.

Необходимые знания и навыки:

  • Linux на уровне администратора (используемRedHat based OS);
  • Базы данных (у нас в основном используетсяPostgreSQL);
  • Системы мониторинга и autodiscovery (мы любимZabbix/Prometheus и Consul).
  • Python и Golang - основные языки для решениябудничных вопросов;
  • Системы автоматизации CI/CD процессов (наша CIплатформа - Jenkins);

Будет плюсом:

  • Понимание работы Docker / Kubernetes;
  • ELK стек;
  • Понимание работы OpenStack;
  • Системы управления конфигурацией (используетсяansible);
  • Знакомство с продуктами HashiCorp;
  • Jira.